در طي سال اخير ويروس كوويد 19 در تمام دنيا اپيدمي شده. بنابراين رهبران Ùˆ دانشمندان تمامي نقاط دنيا در تلاش هستند تا با هر روش ممكن با اين بيماري مقابله كنند يكي از روش هايي كه براي مقابله با كرونا بسيار كارآمد است، هوش مصنوعي مي باشد. هوش مصنوعي يكي از شاخه هاي علوم كامپيوتر است كه در دهه پنجاه ميلادي ظهور پيدا كرد. تعري٠كلي كه مي توان راجع به هوش مصنوعي كرد اين است كه به هوشي Ú¯Ùته مي شود كه بر خلا٠تصور از هوشي كه در انسان ها Ùˆ Øيوانات داريم توسط ماشيـن ها ارائه مي شود. اگر بخواهيم به صورت آكادميك اين عبارت را توصي٠كنيم مي توانيم بگوييم كه هر وسيله اي كه Ù…Øيط خود را درك كند Ùˆ اقداماتي انجام دهد كه شانس خود را براي دستيابي به اهدا٠خود به Øداكثر برساند. داراي هوش مصنوعي مي باشد. هوش مصنوعي معمولي Ù…Øيط خود را تجزيه Ùˆ تØليل مي كند Ùˆ اقداماتي انجام مي دهد كه شانس موÙقيت آن را به Øداكثر مي رساند. اين كار ها مي توانند ساده باشند(Øالت 0ØŒ1) Ùˆ يا پيچيده باشند (انجام اقدامات رياضي كه Ùرمول هاي آن موجود مي باشد). البته هوش مصنوعي عبارت كلي است Ùˆ اين علم داراي زير مجموعه هاي زيادي مي باشد. يادگيري ماشيني(Machine Learning)ØŒ يادگيري عميق(Deep Learning)ØŒ شبكه هاي عصبي(Neural Networks)،پردازش تصوير(Image Processing) Ùˆ خيلي از علوم ديگر زير مجموعه هوش مصنوعي هستند. Øال كه اندكي در مورد هوش مصنوعي اطلاعات كسب كرديم مي توانييم به اين بپردازيم كه بيماري كرونا Ùˆ هوش مصنوعي چگونه با هم در ارتباط هستند.
چگونه از هوش مصنوعي براي مقابله با كوويد 19 استÙاده مي شود؟
رويكرد هاي متÙاوتي براي مقابله با اين ويروس از طريق هوش مصنوعي ايجاد شده است. براي مثال مي توانيم به استÙاده از پردازش داده ها براي تايين اطلاعات آماري در اين زمينه اشاره كنيم Ùˆ يا استÙاده از ربات ها در بسياري از مراكز درماني دنيا براي كاهش ريسك ابتلاي كادر درماني به اين بيماري Ùˆ يا استÙاده از پردازش تصوير براي تØليل عكس هايي كه از ريه بيماران تهيه شده. در ادامه تعدادي از پيشرÙت ها Ùˆ نوآوري هايي كه در زمينه هوش مصنوعي براي مقابله با ويروس كرونا ايجاد شده را به شما معرÙÙŠ مي كنيم.
آزمايشگاه MIT-IBM Watson AI از ابتداي شيوع اين ويروس بر روش چندين پروژه هوش مصنوعي سرمايه گذاري كرده است تا بتواند با اين بيماري مقابله كند. هد٠اين تØقيقات Øذ٠چالش هاي بهداشتي اقتصادي است. اما اين تØقيقات مي تواند تاثير بسيار ژرÙÙŠ در ارزيابي Ùˆ پاسخ به ريسك پس از سپري شدن بØران داشته باشد.
تشخيص زودرس سپسيس در بيماران Covid-19:
يك عارضه مرگبار Covid-19 است ØŒ بيماري ناشي از كــــورنا ويروس جديد SARS-CoV-2.Øدود 10 درصد از بيماران Covid-19 طي يك Ù‡Ùته از نشان دادن اولين علائم به سپسيس مبتلا مي شوند ،اما Ùقط Øدود نيمي از آنها زنده مي مانند.
طراØÙŠ پروتئين براي جلوگيري از SARS-CoV-2:
پروتئين ها بلوك هاي سازنده زيستي هستند. Ù…Øققان با داشتن هوش مصنوعي مي توانند ساختار آنها را برايبــرطر٠كـــردن مشكلات Ùˆ كشــــ٠و پروتئيـــن هاي جديد دستكاري كنند. مواد غذايي Ùاسد شدني را در نظربگيريد. آزمايشگاه MIT-IBM Watson AI اخيراً از هوش مصنوعي براي كش٠اينكـه پروتئيــــن ابريشم ساخته شده توسط زنبور عسل مي تواند به عنــــوان روكش غذاهايي كه سريع Ùاسد مي شوند براي اÙزايش زمان Ù†Ú¯Ù‡ داري آنها استÙاده شود.
يكي ديگراز موارد استÙاده از اين Ùناوري استÙاده راديولوژيست هاي UC San Diego Ùˆ ساير پزشكان از يك هوش مصنوعي (AI)براي تقويت تجزيه Ùˆ تØليل تصوير برداري ريه در يك مطالعه تØقيقات باليني كه توسط خدمات وب آمازون (AWS) استÙاده شده است ØŒ مي باشد. توانايي جديد هوش مصنوعي تا كنون ØŒ بيش از 2000 تصوير بينش منØصر به Ùرد را براي پزشكان بهداشت UC San Diego Ùراهم كرده است در يك مورد ØŒ بيمار در بخش اورژانس كه هيچ علايمي از COVID-19 نداشت ØŒ به دلايل ديگر تØت پرتونگاري Ù‚Ùسه سينه قرار گرÙت. با اين وجود ØŒ هوش مصنوعي اشعه ايكس علائم ذات الريه را نشان داد ØŒ كه بعدا توسط راديولوژيست تأييد شد.در نتيجه ØŒ بيمار براي COVID-19 مورد آزمايش قرار گرÙت Ùˆ مشخص شد كه از نظر بيماري مثبت است. اين قابليت جديد از ماهها قبل شروع شد كه آلبرت هسيا ØŒ دكتراي تخصصي ØŒ استاديار راديولوژي در دانشكده پزشكي دانشگاه كاليÙرنيا سن ديگو Ùˆ راديولوژيست در دانشگاه علوم پزشكي سن ديگو ØŒ Ùˆ تيم وي الگوريتم يادگيري ماشيني را توسعه دادند كه به راديولوژيست ها اجازه مي دهد از هوش مصنوعي براي اÙزايش توانايي هاي خود در تشخيص پنوموني در اشعه X Ù‚Ùسه سينه استÙاده كنند. اين الگوريتم با 22000 نشانه گذاري توسط راديولوژيست هاي انساني آموزش ديده ØŒ نقشه هاي رنگي را نشان مي دهد كه نشانگر اØتمال پنوموني است.
از طرÙÙŠ دانشمند مراكشي وعده يك مكانيسم هوش مصنوعي براي كمك به مبارزه با كرونا ويروس جديد را داده است. استاد علوم كامپيوتر در دانشگاه نيويورك (NYU) متولد مراكش ØŒ دكتر آناس باري، يك ابزار هوش مصنوعي (AI) را براي تجزيه Ùˆ تØليل Ùˆ مهار تكامل پاندمي COVID-19 طراØÙŠ كرده است. باري با مديريت تيمي از Ù…Øققان Ùˆ دانشمند ها در NYU ØŒ براي ايجاد Ùˆ مطالعه اثربخشي يك ابزار هوش مصنوعي جهت پيش بيني بيماران در معرض خطر ابتلا به بيماري Ùˆ تعيين جدي بودن عÙونت هاي COVID-19 كمك كرد. ين دانشمند Ùˆ استاد مراكشي داراي مدرك ليسانس مهندسي كامپيوتر از دانشگاه Al Akhawayn در ايÙران مراكش (AUI) است Ùˆ در Øال مذاكره بين NYU Ùˆ AUI براي استÙاده از Ùناوري تازه توسعه ياÙته در مقابله با گسترش COVID-19 در مراكش است. اگرچه مراكش از تØقيقات Ùˆ توسعه علمي هوش مصنوعي زيادي برخوردار نيست ØŒ اما دانشمندان مهاجر مراكشي در خارج ØŒ در Øال به كارگيري تخصص خود در زمينه هوش مصنوعي ،به ويژه در زمينه بØران COVID-19 ØŒ كه مستلزم Ø³Ø·Ø Ø¨Ø§Ù„Ø§ÙŠÙŠ از تعامل علمي است ØŒ هستن دتا اين بØران هر Ú†Ù‡ زودتر تمام شود.
در اين ميان تØقيقات ديگري كه دانشمندان انجام داده اند موجب شده تا پيشرÙت هاي هوش مصنوعي Ùقط منتهي به اينها نباشد. Ù…Øققان اكنون مدل هاي رايانه اي را براساس هوش مصنوعي (AI) تهيه مي كنند كه تعيين ريسك خطر نياز يك Ùرد بيمار به ونتيلاتور يا مراقبت هاي ويژه را Ù…Øاسبه مي كند. چندين شركت غير بهداشتي در Øال Øاضر در تلاشند تا تهويه مطبوع توليد كنند زيرا موارد COVID-19 Ùˆ هرچه بيشتر در Ø³Ø·Ø Ø¬Ù‡Ø§Ù† بØراني مي شوند. ” مادس نيلسن از دانشگاه كپنهاگ در دانمارك Ú¯Ùت: با استÙاده از اين مدل هاي هوش مصنوعي ØŒ به عنوان مثال بيمارستان ها مي توانند بدانند كه 40Ùª از 300 بيمار بستري آنها اØتمالاً در طي يك Ù‡Ùته به يك دستگاه تهويه اØتياج دارند.مادس نيلسن از دانشگاه كپنهاگ در دانمارك Ú¯Ùت: اين Ùناوري به آنها اجازه مي دهد تا منابع خود را به بهترين شكل برنامه ريزي كنند Ùˆ به كار گيرند. با استÙاده از اين برنامه هوش مصنوعي مس توان يك آمار تقريبا درست از شرايط بيماران به دست آورد تا بتوان برنامه ريزي دقيق تري براي درمان بيماران انجام داد Ùˆ جان چندين هزار Ù†Ùر را نجات داد به Ú¯Ùته Ù…Øققان ØŒ الگوريتم ها مقدار زيادي از داده ها را از منابع متعدد جمع آوري مي كنند. اين داده ها شامل پرتونگاري ايكس ØŒ آزمايشات Ùˆ اندازه گيري هاي انجام شده از بيماران هنگام ورود به بيمارستان به همراه سوابق الكترونيكي سلامت آنها است. با استÙاده از ايننرم اÙزار همه داده ها به يك رايانه منتقل مي شوند كه طي چند دقيقه ØŒ مدل Ù…Øاسبه مي كند كه يك بيمار خاص نياز به يك دستگاه تهويه مطبوع دارد، Ùˆ اين اظلاعات را چند روز قبل اعلام ميكند. گرچه از اين مدل ها به عنوان پايه اي براي معالجه بيماران منÙرد استÙاده نخواهد شد ،اما از آن به عنوان ابزاري براي برنامه ريزي استÙاده مي شود كه هنوز هم مي تواند تÙاوت بزرگي براي كارمندان بيمارستان ايجاد كند.
علاوه بر تمام Ùناوري هايي كه Ú¯Ùته شد، در يك متد جديد تشخيص covid-19 هوش مصنوعي با صداي اÙراد ØŒ آلوده بودن آنها را ارزيابي مي كند. در Øال Øاضـر ØŒ چندين سازمان روي نرم اÙزاري كار مي كنند كه مي توانند COVID-19 را با گوش دادن به مكالمات تـشـخـيـص دهـنـد.اولين گـروه از اين تيم ها توسـط دانشمندان دانشگاه هاروارد Ùˆ MIT تشكيل شـده اسـت. هـد٠اين تيم شناسايي علائمي است كه Ùقط در صداي اÙراد مبتلا به اين بيماري مشهود است Ùˆ از اين طريق تشخيص را تسهـيل مي كند.ابتكار ديگر كار Voca.ai اسـت. اين سازمان با هد٠ديگر يك راهكار مشابه دارد. آنها نمونه هـاي Ú¯Ùتـار Ùˆ صـدا را از بـيـماران Ùˆ اÙراد سـالم به صـورت داوطلبانه جمع آوري مي كنند. يك مطالعه مشابه در CyLab كه وابسته به دانشگاه كارنگي ملون است انجام شده است. هوش مصنوعـي ايـجاد شـده توسـط ايـن تيم همچنيـن مي توانـد بÙهـمد كه آيا اÙراد با استÙاده از تشخيص صدا براي COVID-19 آزمايش شده اند. اگرچه در آزمايشگاه اعلام شده اسـت كه آزمايشات آنها ماهيت پزشكي معتبري ندارد ،اما از اين سازمان ها خواسته شده تا تست هاي آنلاين خود را از روي اينترنت Øذ٠كنـند.تـيـم CyLab اظهـار داشـت كـه آنـهـا مـي دانـند كه چرا دانشگاه از آنها خواسته است تست هاي آنلاين را Øذ٠كنند ØŒ اما اين روند Ùرصت هاي بسيار مهمي براي جمع آوري اطـلاعـات در مورد ايـن بيمـاري ارائـه مـي دهـد. بـراي شـنـاخـت بيـماري بـايد اطـلاعات بـيشـتري جمع آوري شود
به اين صورت بيشتراين پيشرÙت ها در زمينه هوش مصنوعي Ùˆ با توجه به نياز زيادي كه امروزه براي ايجاد يك راه درماني براي درمان بيماري همه گير كرونا صورت گرÙته Ù…Øققان Ùˆ كارشناسان زيادي در زمينه هاي هوش مصنوعي رباتيك Ùˆ علوم داده در Øال كار هستند تا هرچه سريع تر اين بيماريرا كنترل Ùˆ مهار كنند.
برچسب:
بازدید: